SpringBoot中线程池的设置

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    SpringBoot中线程池的设置
    浏览: 发布日期:2021-06-22

    前言

    多线程的设置是编程比较重要的一环,无论是工作编程还是面试,是一个老生常谈的话题,多线程一定比单线程跑的快吗?答案肯定是no,什么时候使用多线程合适,什么场景下使用?线程池的配置又改怎么配置,本文进行一篇总结,欢迎朋友们交流。

    1.一些概念介绍:

    1.1计算机基础知识:

    计算机主要组件卫CPU、内存、磁盘,三大组件中,CPU的运行速率高于内存的1000倍以上,内存的运行速率高于磁盘1000倍以上。对比运行速率结果为:CPU>内存>磁盘。

    1.2上下文切换:

    涉及到上下文切换,单核cpu切换是没意义的,多核cpu的切换才能真正的满足充分利用资源达到高性能的目的。

    1.3线程争用:

    当多个线程执行任务不相同,但是访问资源又相同的时候,有看呢过会引起数据问题。

    1.4并发执行:

    可以理解为线程执行任务相同,访问资源相同的时候触发的场景。

    1.5 自旋锁:

    很形象的一个比喻是:冲奶的时候孩子还在哭,等着妈妈送来奶瓶和换尿布,直到妈妈处理好所有的事情才算结束,要不然就是个一直等待的状态。

    1.6 互斥锁:

    它跟自旋锁类似,不同的是竞选失败线程会回去睡觉,直到锁可用来竞争。一直进行循环等。

    1.7 乐观锁:

    很常见的乐观锁的例子是在数据库的数据操作中,直到提交更新的时候才给相关的数据行加锁。

    1.8 悲观锁:

    悲观锁就是如果一个事务操作用了锁,那只有当这个事务把锁释放(把妈妈给释放),其他事务才能够执行与该锁冲突的操作。

    1.9 时间片分配算法:

    CPU通过给每个线程分配CPU时间来实现任务运行,这个时间片一般是几十毫秒。这样不停地来回切换任务,运行程序,划分时间片,就叫做:时间片分配算法。

    2.线程池配置介绍:

    因为线程池的设置肯定是跟着服务器硬件和业务处理走的,所以不通场景下配置是不一样的。场景假设:

    key值 配置值 备注 tasks(系统每秒任务数) 每秒的任务数,假设为100~1000   taskcost(执行任务花的时间) 每个任务花费时间,假设为0.1s   responsetime (允许响应的最大时间) 系统允许容忍的最大响应时间,假设为1s  

    计算公式:

    设置key值 计算公式 备注 核心线程数设置(corePoolSize) threadcount = tasks/(1/taskcost) =tasks*taskcost = (200~1000)*0.1 = 20~100 个线程 corePoolSize设置应该大于20 根据8020原则,如果80%的每秒任务数小于200,那么corePoolSize设置为20即可 队列数设置(queueCapacity) 计算可得 queueCapacity = 20/0.1*1 = 200 意思是队列里的线程可以等待1s,超过了的需要新开线程来执行 切记不能设置为Integer.MAX_VALUE,这样队列会很大,线程数只会保持在corePoolSize大小,当任务陡增时,不能新开线程来执行,响应时间会随之陡增 最大线程数设置(maxPoolSize) 计算可得 maxPoolSize = (1000-200)/10 = 80 (最大任务数-队列容量)/每个线程每秒 3.总结:

    多线程的使用场景是多个任务执行,但是CPU处理时间不长,占用的时间片不高,那么多线程会很大的提升性能,相反,多线程还没有单线程快。SpringBoot中比较重要的线程池的概念三个:核心线程数、队列数、最大线程数。当任务来临的时候如果corePoolSize 没有达到那么会创建新的线程执行任务直到corePoolSize 达到设定值的时候开始进入到队列中,队列满了以后开始创建新的线程直到最大线程maxPoolSize 的设置值,全部满的时候开始执行设置的拒绝策略。

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